Palette: Image-to-Image Diffusion Models

Introduction

• 第一篇基于Conditional Diffusion 的 Image to Image 任务
• 在训练Diffusion时，L1， L2的作用，以及self attention
  • L1 和 L2的结果质量相似，但L2有更好的多样性

• 损失函数增加了额外的条件信息x

Reference

• [注意力机制的本质

  Self-Attention

  Transformer

  QKV矩阵 - BiliBili](https://www.bilibili.com/video/BV1dt4y1J7ov/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fd373f40f4a1d2e059be533c5b77797f)

• Cross Attention _ Method Explanation _ Math Explained - BiliBili