AnimeDiff

• Deep Image Blend
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  • 针对泊松融合的局限性，作者提出了Deep Image Blend
    • 泊松融合主要是参考融合边界处的像素信息，进行梯度最小的优化融合算法。
  • 本论文主要联合优化了3种不同的损失
    • 泊松融合损失、风格损失和内容损失
    • 风格损失合内容损失主要引入VGG的风格化向量
    • 通过迭代的方法保证了边界的过度
  • 论文还涉及了正则化损失，包括直方图损失和总变差损失，以提高图像的平滑度和稳定风格转换。