3d Mesh 深度相关

3D Mesh 深度学习

• Subdivision-Based Mesh Convolution Networks - TOG 2021
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  • 通过细分网格，获得mesh网络的卷积关键面，将细分后的网格作为输入，进行卷积核池化运算，卷积运算即通过面榻缩的方式或者边榻缩的方式，将榻缩后的面作为卷积输出，同时，池化操作也很类似。
  • 作者还给出了不同strip参数和不同kernel参数做卷积运算时与原2d conv的类比图
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  • 同时论文介绍了基于该思想的不同上采样方法

3D Mesh style transfer

• Neural Style Transfer for 3D Meshes
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  • 是一种基于mesh conv net的3d风格迁移方法
  • 网络输入还是mesh的三角面片
  • 网路架构类似2d图片风格迁移，可以参考2016年李飞飞的风格迁移论文
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  • 通过比较特征值之间的损失即可得到，同时，损失包含Content loss和style Loss, 在李飞飞2016的论文当中，同样存在两种loss