MeshNet
Introduction
DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation
Over View
数据处理
面旋转卷积
面核卷积
mesh convolution
- 数据集
- ModelNet40
- 代码
- python
- github
论文要点
- 将输入转化为空间描述符合结构描述符两种，最后通过mesh 卷积得到全局特征
- 结构描述符包含面核相关性、面旋转卷积
- 面核相关性由作者定义的函数进行计算
- 面旋转卷积由名片各点到面中心的向量进行计算
- 空间描述符主要使用mesh中每个平面的几个中心直接进行MLP处理 后续增加池化等，活动全局特征
- 论文不提供重建过程，更多用于分类
