Pytorch mesh render memory using

Memory

Name	Memory	speed
factor x4	1.6-2.5G	2.3s/it
factor x2	2.6-3.7G	2.5s/it
factor x1	4.68G-8.58G	5s/it

Parameter

Name	Comment
9-9	在原有贴图上训练进行修正，Factor=4
uv_avg_pooling	为了避免某些贴图像素未被训练，讲max_pooling改为avg_pooling
factor	更改uv大小
zeros_uv	纯黑色的uvmap
color_sobel	gray sobel的训练结果偏绿，各层训练结果不同步，使用3层sobel修正彩色部分
no_maxmin_scalar	blur后存在大于1的像素点，归一化时曾使用过maxmin_scalar，但这直接影响了训练结果的齐次性
random_uv	zero uv在训练时存在扩散效应，固训练速度较慢，改为random_uv训练速度变大
multi_loss	sobel_loss只将边缘计算了出来，无法表达平滑像素
softphone-shader	更改hardphone-shader，使得点的权重加大

$\sqrt{0}\rightarrow\frac{1}{2}0^{-\frac{1}{2}}$

$\sqrt{0 + \epsilon^2}-\epsilon\rightarrow\frac{1}{2}(0+\epsilon^2)^{-\frac{1}{2}}$

$uv=sigmoid(\log(\frac{uv}{1-uv}))$